Подбор Python разработчика для "Кибербеза"

выавыаваы
После 2022 года IT-рынок в сфере ИБ столкнулся с ключевой проблемой — уходом большого количества зарубежных вендоров,  и необходимостью создания собственных решений на замену ушедшим продуктам. Это привело к резкому увеличению спроса на квалифицированных специалистов, способных разрабатывать новые технологии защиты данных и адаптировать существующие системы под новые реалии.
Согласно нашим наблюдениям, разработчики на Python входят в число самых востребованных специалистов на текущем IT-рынке. За последний год мы зафиксировали увеличение запросов на поиск Python-разработчиков на 25%. Привлечение сильных специалистов, особенно в области информационной безопасности, становится сложной и очень конкурентной задачей. Тем не менее, наше IT-рекрутинговое агентство успешно справляется с этим вызовом. В данном кейсе мы хотим поделиться опытом закрытия позиции Senior Python-разработчика для компании, специализирующейся на разработке решений в сфере ИБ, за 24 дня.

Запрос клиента

Крупная российская технологическая компания, разрабатывающая передовые решения в области ИБ, обратилась к нам с запросом на подбор опытного Python-разработчика. Компания активно развивалась и работала с топами в банковской сфере, предоставляя решения для защиты данных и противодействия кибератакам.

В связи с быстрым ростом бизнеса и увеличением числа крупных клиентов, компании требовался очень сильный кандидат, обладающий высокой технической экспертизой и готовностью справляться с большим количеством сложных задач. Основные обязанности включали участие в разработке высоконагруженных систем, оптимизацию существующих сервисов и внедрение новых функциональностей для поддержки роста и масштабируемости платформы.

Ожидания от кандидата:

  • Опыт работы с высоконагруженными системами на Python;
  • Уровень специалиста Senior+;
  • Знание CI/CD и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB);
  • Опыт работы с микросервисной архитектурой;
  • Понимание принципов ИБ и защиты данных;
  • Отличные знания работы в Linux (настройка окружения, работа с системными сервисами, управление ресурсами);
  • Глубокое знание DevOps-направления (автоматизация процессов, работа с Docker/Kubernetes, Terraform, Ansible);
  • Готовность к решению комплексных задач в условиях высокой нагрузки.

Возникшие трудности

В процессе работы мы столкнулись со следующими вызовами:

  • Высокая конкуренция за опытных Python-разработчиков в сфере ИБ.
    Python-разработчики находятся в высоком ценовом диапазоне, и конкуренция за них крайне интенсивна. Особенно сложно найти специалистов, обладающих опытом работы с высоконагруженными системами и микросервисной архитектурой в сфере ИБ.
  • Длительный процесс найма.
    Компания требовала прохождения многоэтапного интервью, включая три технических секции с лайф-кодингом и устными задачами на знание Linux, Python и Devops направления, а также две финальные встречи с СТО и СЕО компании, что могло отпугнуть некоторых специалистов.
  • Специфические требования к знаниям в области ИБ.
    Разрабатываемая компанией платформа включала сложные механизмы защиты данных, поэтому требовались кандидаты с пониманием архитектуры безопасности, шифрования и методов киберзащиты.
  • Высокие ожидания к кандидату.
    Клиент ожидал найти разработчика, который не только обладает сильными техническими знаниями, но и готов работать в интенсивном режиме, решая несколько сложных задач одновременно.

Процесс подбора

Мы разработали комплексный подход к поиску, учитывающий высокие требования клиента и ситуацию на рынке:

  • Расширение источников подбора.
    Помимо стандартных платформ (hh.ru, Habr, LinkedIn), мы обратились к профессиональным сообществам и форумам, специализирующимся на ИБ и Python-разработке. Это позволило нам найти кандидатов с редкими навыками и интересом к данной сфере.
  • Персонализированный подход к кандидатам.
    Мы акцентировали внимание на уникальности проекта и его значимости для рынка ИБ, что привлекло специалистов, заинтересованных в работе над инновационными решениями.
  • Оптимизация процесса интервью.
    Вместе с клиентом мы пересмотрели этапы отбора, сократив их количество до двух технических секций и совместного финального интервью с СЕО и СТО без ущерба для качества оценки, что позволило ускорить процесс найма и повысить привлекательность предложения для соискателей.

Результат нашей работы

В течение трех недель мы провели интервью с 8-ю квалифицированными Python-разработчиками, каждый из которых соответствовал требованиям клиента. Двое из кандидатов успешно прошли все этапы отбора, и одному из них был сделан оффер, который он принял.
Найденный кандидат оказался опытным разработчиком с глубокими знаниями микросервисной архитектуры, DevOps-подходов и работы в Linux-среде. Он быстро адаптировался в команде и уже в первые недели работы начал предлагать решения, повышающие эффективность работы платформы по защите данных.
Закрытие позиции заняло 24 дня, несмотря на сложность требований и высокий уровень конкуренции. Благодаря проактивному подходу и тесному взаимодействию с клиентом, нам удалось быстро найти сильного Python-разработчика, который полностью соответствовал ожиданиям компании.
Мы гордимся тем, что наш опыт и профессионализм позволяют эффективно решать даже самые сложные задачи по подбору специалистов в сфере ИБ.

Этап Количество
Всего кандидатов в контакте с рекрутером 61
Прошедшие скрининг и представлены заказчику 12
Назначенные интервью с заказчиком 8
Финалистов 2
Выставлен оффер 1
Принятых офферов 1
Вышли на работу 1

Дата