Подбор Computer Vision Engineer

Совсем недавно мы закрыли редкую позицию на должность Computer Vision Engineer в одну Международную компанию. Сложностей было довольно много: от специфики проекта до самой позиции и ее "экзотичности" на рынке IT. Несмотря на это, уже через 2 недели после начала поиска, кандидат, найденный нашим IT-рекрутером, принял оффер и успешно вышел на работу в компанию клиента.

Запрос клиента

Наш клиент — международный стартап, который разрабатывает инновационную стриминговую платформу. Ведущие разработчики компании привлекли значительные инвестиции и были готовы масштабировать команду в области Computer Vision. Основной целью стало нахождение редкого кандидата, имеющего глубокие знания технологий компьютерного зрения и опыта в разработке высоконагруженных проектов.

Возникшие трудности

• Географические ограничения. Компания базировалась в Европе, но при этом проектный отдел состоял из русскоязычных специалистов, что потребовало от кандидата идеального знания как английского, так и русского языков. Также важным условием стало территориальное нахождение кандидата за пределами РФ и РБ, что значительно сокращало воронку доступных специалистов.‍
• Узкая специализация. Клиент искал эксперта с опытом работы в области робототехники или с навыками разработки технологий виртуальной примерки одежды — узкоспециализированные сферы, что затрудняло поиск. Требовался не просто опыт работы с Computer Vision, а экспертиза в узкой области применения.‍
• Стартап-культура. Несмотря на стремление клиента привлечь сотрудников из крупных технологических компаний с хорошо выстроенными процессами разработки, сам проект находился в стадии формирования и нуждался в выстраивании всех процессов "с нуля". Это требовало от кандидата готовности работа

Процесс подбора

Определение профиля идеального кандидата‍

Совместно с клиентом мы сформировали детальный портрет идеального кандидата: инженер Computer Vision с опытом в робототехнике или разработке технологий виртуальной примерки, владеющий русским и английским языками на высоком уровне, и при этом проживающий вне РФ и РБ.‍

Формирование стратегии поиска‍

В первый день работы над проектом мы определили ключевые источники поиска (LinkedIn, GitHub, Telegram-каналы, Stack Overflow,). Для расширения воронки кандидатов мы составили список целевых компаний "доноров", откуда можно было привлечь экспертов нужного уровня. Это включало компании, работающие в сферах робототехники, искусственного интеллекта и разработки приложений для виртуальной примерки.

Поиск кандидатов и оперативная организация интервью‍

В течение первой рабочей недели наши рекрутеры нашли и представили клиенту четырёх подходящих кандидатов. Все они оперативно прошли интервью с представителями компании, что позволило быстро оценить их компетенции и заинтересованность в проекте. Один из кандидатов, который особенно выделялся на фоне остальных, оказался одним из разработчиков популярной библиотеки OpenCV, что сразу заинтересовало клиента.‍

Трудности с конкуренцией за кандидата

Данный кандидат был высоко востребован на рынке, и несколько других компаний также предложили ему конкурентные офферы. Чтобы убедить его выбрать именно наше предложение, мы разработали совместно с клиентом детализированную стратегию коммуникации с кандидатом. Мы активно поддерживали с ним связь, предоставляли полную информацию о проекте и возможностях для профессионального роста, что позволило сформировать доверительные отношения.

Результат нашей работы

Благодаря профессиональной работе рекрутера и тщательному подходу к каждому этапу процесса, мы закрыли вакансию в течение 10 рабочих дней. Кандидат принял предложение нашего клиента, несмотря на сильную конкуренцию со стороны других компаний. Благодаря выстроенной коммуникации и привлекательным условиям работы, кандидат с глубокими знаниями в Computer Vision и уникальным опытом стал частью команды нашего клиента, что позволило стартапу успешно продолжить развитие своих решений.

Данный кейс подчеркивает важность не только технической экспертизы в подборе IT-специалистов, но и глубокого понимания потребностей клиента и мотивации кандидатов. Правильно выстроенная стратегия поиска и коммуникации сыграла ключевую роль в успешном закрытии столь узкоспециализированной и сложной позиции.

UPDATE: после данной позиции мы укомплектовали всю кор команду (более 25ч).
Заказчик реализовал свой продукт и привлек $100 млн инвестиций!